成功始于合适的分辨率
在治疗复杂疾病时，一些有潜力的治疗方法往往因生物异质性受挫，这种异质性导致疾病表现和治疗应答出现差异，从而使得药物疗效和毒性不同。单细胞分析提供了高分辨率的多组学读数，让研究人员能够比以往更深入地剖析疾病机制和药物活性。了解10x Genomics的单细胞技术如何指导靶点识别、作用机制表征、生物标志物发现（用于患者分层）和毒性评估，从而提高成功率并降低风险。
跨越多个治疗领域……
肿瘤学和免疫肿瘤学
阐明免疫逃逸背后的临床相关复杂机制。鉴定癌症耐药的介质分子，发现新的治疗靶点。
免疫学和传染病
表征与疾病或感染相关的免疫细胞状态和浸润。将宿主的免疫反应与病原体、感染恢复或严重程度关联起来。
神经科学
从多个维度构建一幅完整的图像，反映神经退行性疾病的复杂生物学。表征与疾病相关的细胞表型，并发现新的致病作用。
多种方式……
细胞和基因治疗
表征和优化已制造的细胞治疗产品。鉴定基因特征，以解释剂量限制性毒性和耐药机制。
抗体发现
从已感染或恢复期患者的样本中鉴定强效的中和抗体。大规模绘制特定B细胞受体识别的抗原。
疫苗开发
探究疫苗引发的细胞免疫背后的分子机制。通过丰富的多组学数据来表征先天免疫反应。
流程中的每个阶段……
靶点识别
加速苗头化合物识别和先导化合物优化。在单细胞分辨率下，通过高通量筛选识别并维持一系列新靶点，让您的结果更具统计效力。
靶点验证
通过识别对治疗有反应的亚群，推动有潜力靶点的开发。破译控制治疗反应和耐药性的分子机制。
转化和临床研究
通过详细的多组学分析对患病人群进行更有效分层，可将应答者与无应答者区分开来。借助每个细胞的丰富数据，充分利用宝贵的临床样本。
网络研讨会回放
通过单细胞多组学来分析免疫系统
观看此精选的网络研讨会，您可以了解单细胞测序和免疫分析如何成为改善癌症患者结局的有效方法。
将单细胞基因组学与临床研究相整合
观看阿斯利康的转化医学负责人Asaf Rotem博士主讲的网络研讨会，了解单细胞技术在临床研究中的多个应用，包括监测药物效果和追踪临床样本中的稀有细胞。Rotem博士还就研究设计和样本兼容性提供了专家指导。
扩展单细胞RNA测序的机会
在此次网络研讨会中，您将了解到单细胞方法如何帮助您更深入了解癌症，以及将单细胞RNA-seq的样本兼容性扩展到PFA固定组织的好处。此外，您还可以听听10x Genomics的认证CRO Azenta公司如何为制药和生物技术客户提供整个单细胞测序流程的专业知识。
文献
全面的信息助推药物发现
10x Genomics的单细胞和空间工具可从复杂的疾病样本中获得强大的多组学信息，让您能够发现最有潜力的候选药物，从而自信地推动药物发现流程。看看这些工具如何从根本上改变我们对疾病机制的认识，从而加速新疗法的发现与开发。
查看更多文献A multi-omic single cell sequencing approach to develop a CD8 T cell specific gene signature for anti-PD1 response in solid tumors
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Kumar N, et al. IJC (2022).
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Single cell T cell landscape and T cell receptor repertoire profiling of AML in context of PD-1 blockade therapy
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Abbas HA, et al. Nature Communications (2021).
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An N-Cadherin 2 expressing epithelial cell subpopulation predicts response to surgery, chemotherapy and immunotherapy in bladder cancer
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Gouin KH, et al. Nature Communications (2021).
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