神经科学研究

探索神经系统
的复杂性

真实分辨率下的神经科学

为了理解神经系统的全部复杂性,神经科学家需要能够测量单个细胞的分子表型,并将这些不同细胞在神经组织中的构成方式以可视化的方法呈现。通过我们的单细胞分析和空间基因表达解决方案,10x Genomics使神经科学家能够研究正常功能和疾病状态下的细胞和分子机制。

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全面揭示神经多样性的复杂性

通过单细胞转录组学表征复杂群体并揭示稀有细胞群、以及细胞表型和细胞状态的新的生物标志物。同时,通过空间基因表达谱来解码基因表达模式和位置,以实现对转录组原位图谱的高通量分析。


探索神经基因组的多样性

通过单细胞基因组分析检测拷贝数变化,以确定体细胞嵌合和基因组异质性。


加深对神经细胞识别的理解

通过我们的单细胞基因表达谱的不同基因表达模式,在转录组水平上研究增强的细胞表型。使用这些分子标记将单个细胞分类为大脑中的主要细胞类型,并对神经细胞群进行分类。


揭示神经细胞功能和疾病状态的分子洞察力

通过无偏的高分辨率方法深入了解控制CNS功能的各种复杂的细胞和信号网络。 通过单细胞基因表达分析探讨正常发育、神经功能、疾病和损伤的细胞和分子机制。利用单细胞表观基因组学研究基因调控的 表观遗传学机制,为神经基因组和转录组的调控提供了视角。 利用空间转录组学研究基因表达模式和区域基因表达改变的动态特征,以及它们如何影响正常发育以及发育性或神经退行性疾病。

神经科学:探索、分析、揭示

来自10x Genomics的解决方案使神经科学家能够理解正常功能和疾病状态下的细胞和分子机制。了解研究人员如何利用这些创新来获得神经系统的多维视图。

Single-cell transcriptomic analysis of Alzheimer’s disease
Mathys H et al. Nature. 2019
Single cell transcriptional profiling of > 80,000 cells revealed disease-linked gene expression changes that occur in different brain cell types.
Spatiotemporal Dynamics of Molecular Pathology in Amyotrophic Lateral Sclerosis
Maniatis S et al. Science. 2019
Used spatial RNA sequencing to define transcriptomic changes in different regions of the spinal cord of a mouse ALS model and a postmortem human ALS spinal cord. Identified disease-associated pathways and established the key steps in motor neuron degeneration observed in ALS.
Single-Cell Transcriptomics Uncovers Glial Progenitor Diversity and Cell Fate Determinants during Development and Gliomagenesis
Weng Q et al. Cell Stem Cell. 2019
Single cell transcriptional profiling uncovered distinct intermediate glial progenitors in the neonatal mouse brain and identified their malignant counterparts in mouse and human gliomas.
Classes and continua of hippocampal CA1 inhibitory neurons revealed by single-cell transcriptomics
Harris KD et al. PLOS Biology. 2018
Studied the transcriptomes of 3,663 CA1 neurons, revealing 10 major GABAergic groups that divided into 49 fine-scale clusters. All previously known and several novel cell classes were identified.

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