原位分析技术

放大您的空间数据

在高灵敏度和亚细胞分辨率基础上将基因进行原位可视化定位

原位分析允许研究人员通过在组织切片上创建细胞和亚细胞分辨率的靶向基因表达图谱来增强和细化空间转录组学数据。通过精细绘制复杂的细胞关系和网络,可以更清楚地阐明导致疾病的生物过程。这项技术已经为细胞图谱、神经退行性疾病、免疫学和癌症等领域提供了新的见解。

  • 映射细胞关系

    映射细胞关系

    在细胞和亚细胞水平上精细地映射空间信息,放大感兴趣的目标基因。
  • 保留组织形态学信息

    保留组织形态学信息

    同时检测新鲜冷冻、固定冷冻和FFPE组织的基因和蛋白表达,并将数据映射到H&E图像。
  • 补充空间和单细胞数据

    补充空间和单细胞数据

    补充和完善您的Visium空间转录组学和/或单细胞数据,以深入研究一个稳定可靠、高灵敏度和特异性的原位端到端的工作流程。

主要特点

  • 经过优化的化学试剂和集成的硬件提供了端到端的解决方案,具有高分辨率的空间数据输出,可以使用我们的软件和可视化工具进行分析
  • 能够在同一组织切片上以高灵敏度和亚细胞分辨率的特异性同时检测RNA靶标和蛋白
  • 非常灵活的解决方案,可以使用我们的商品化基因组合,还可以选择定制方案
  • 足够的通量使大规模生物学研究和临床前队列设计成为可能
文献

细胞关系揭示:从发育到健康和疾病

了解研究人员如何应用原位分析来绘制细胞关系以及深入到空间转录组数据

Spatial Transcriptomics and In Situ Sequencing to Study Alzheimer’s Disease

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Chen et al. Cell. 2020.

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Spatial and temporal localization of immune transcripts defines hallmarks and diversity in the tuberculosis granuloma

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Carow et al. Nature Communications. 2019

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A Spatiotemporal Organ-Wide Gene Expression and Cell Atlas of the Developing Human Heart

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Asp et al. Cell. 2019

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