基因表达的革命

单细胞RNA测序

从群体规模的研究到单细胞研究,转录组分析已经实现了飞跃,而科学家也正在利用这种新的分辨率和非凡的创造力。

单细胞RNA测序(scRNA-Seq)允许您在单细胞水平上解决相关问题,其规模适合您的实验需要(从数百到数万个单细胞)。
您真的是在追踪细胞的转录组,还是仅仅在读取平均值?

立即开始吧!

为什么要满足于平均值?

单细胞分辨率

您值得拥有的分辨率

传统的RNA-Seq方法通过分析整个细胞群体的RNA,能得到的仅仅是一个整体检测的平均值,并不能代表每个单细胞的转录组。通过每次分析单个细胞的转录组,您可以捕获样品中的异质性,并从生物体的基本单位——细胞上进行研究。

Why settle for average

追踪细胞命运的轨迹

逐个细胞进行分析

揭示隐藏的差异

无论您是在研究肿瘤细胞、干细胞、T细胞,还是胚胎细胞,异质性始终存在。scRNA-Seq让您能够在单细胞水平上分析生物系统的复杂性——包括群体内部的复杂性和随时间变化的复杂性。单细胞转录组分析能够详细地研究所有形式的动态过程,且没有偏好性。

Tracking the trajectory of cell fates

不设限的实验

通量

从数百个到数百万个

是否需要对鉴定的单细胞数量设置上限或下限,才能实现有意义的分析?无论您是拥有少量的特定细胞样品,还是拥有大量的多种细胞混杂的样品,最新的scRNA-Seq技术都能让您确定组织中的细胞异质性。基于液滴的scRNA-Seq方法具有最高的捕获效率,确保您看到完整图像。

Experiment without limits

明晰复杂系统

复杂度

超越细胞类型

scRNA-Seq首次实现了同一样品中成千上万个单细胞的分子和细胞水平的鉴定。从此您可以不受限制地探索复杂系统,如免疫系统。

scRNA-Seq可以应用在如下方向
  • 免疫学
  • 神经学
  • 干细胞生物学
  • 肿瘤学
  • 肿瘤免疫学
  • 功能基因组学
V(D)J Recombination
Clarify complex Systems

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